Как определить процент объяснённой дисперсии при использовании метода главных компонент (PCA)?
При PCA происходит расчёт ковариационной матрицы, а также её собственных значений и собственных векторов. После их нахождения собственные значения сортируются по убыванию, и соответствующие им собственные векторы формируют матрицу главных компонент. Нас интересует процент дисперсии, которую объясняют эти компоненты.
▪️Сначала нужно вычислить общую дисперсию. Это сумма всех собственных значений. ▪️Процент объяснённой дисперсии для каждой компоненты рассчитывается как отношение собственного значения этой компоненты к полученной сумме. Затем результат умножается на 100, чтобы получить процент. ▪️Чтобы оценить объясняющий вклад k первых компонент, можно суммировать их индивидуальные проценты объяснённой дисперсии.
Также мы можем вычислить процент потерянной дисперсии, если просто вычтем из 100 процент объяснённой.
Как определить процент объяснённой дисперсии при использовании метода главных компонент (PCA)?
При PCA происходит расчёт ковариационной матрицы, а также её собственных значений и собственных векторов. После их нахождения собственные значения сортируются по убыванию, и соответствующие им собственные векторы формируют матрицу главных компонент. Нас интересует процент дисперсии, которую объясняют эти компоненты.
▪️Сначала нужно вычислить общую дисперсию. Это сумма всех собственных значений. ▪️Процент объяснённой дисперсии для каждой компоненты рассчитывается как отношение собственного значения этой компоненты к полученной сумме. Затем результат умножается на 100, чтобы получить процент. ▪️Чтобы оценить объясняющий вклад k первых компонент, можно суммировать их индивидуальные проценты объяснённой дисперсии.
Также мы можем вычислить процент потерянной дисперсии, если просто вычтем из 100 процент объяснённой.
#middle #senior
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.
Telegram Be The Next Best SPAC
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn
